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价值1499元自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程

价值1499元自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 ├─章节5： N-GRAM文本挖掘 │ 20. N-GRAM算法介绍.mp4 │ 21. N-GRAM生成词语对.mp4 │ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4 │ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4 │【www.cncsto.com】 ├─章节6：表示学习与关系嵌入 │ 24. 语言模型.mp4 │ 25. 词向量.mp4 │ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4 │ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4 │ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4 │ ├─章节7：深度学习之卷积神经网络 │ 29. BP神经网络.mp4 │ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4 │ 31. CNN文本分类.mp4 │ 32. CNN文本分类算法模块.mp4 │ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4 │ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4 │ ├─章节8：深度学习之递归神经网络 │ 35. 递归网络.mp4 │ 36. LSTM.mp4 │ 37. LSTM文本分类原理.mp4 │ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4 │ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4 │ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4 │ ├─章节9：特定领域命名实体识别NER技术 │ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4 │ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4 │ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4 │ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4 │ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4 │ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4 │ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4 │ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4 │ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4 │ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4 │ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4 │ 52. 算法设计及代码实现1.mp4 │ 53. 算法设计及代码实现2.mp4 │ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4 │ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4 | ├─源码 │ ├─自然语言处理-配套课件链接.docx

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